最近，由Yishangjiankang（Hangzhou）Life Technology Co，Ltd开发的“小豆蔻妇科模型”在专业试验中的准确率为90.2％。这是大型模型的第一个专业领域，已在DingTalk的独家AI平台中成功培训。使用该模型后，缺乏专业的妇科医生可以有效地减轻和帮助更多的女用户正确地管理其健康。 妇科模型的实施意味着，Dingtalk已从SaaS生态学，服务提供商生态学，咨询生态学以及向AI企业家的生态交付方面扩展。通过绘制一般的AI模型，生活的所有情况都努力将大型模型深入到自己的业务状态，创建行业或专业模型，并实现ANG降低成本并提高运营管理的效率。解决数据工程，高技术能力和数据安全性的困难问题Sive Model培训过程，DingTalk为行业/业务大型建筑模型建立了支持系统，帮助企业在整个过程中开发了大型模型应用程序，从培训中的数据注释到扩展和应用，并帮助AI带来的业务。 豆蔻妇科模型症状的酌处权与专业医生的诊断一致。 6月30日下午9:21，好消息来自杭州卢芬中心5楼的Yisheng Jianky办公室。他们已经完成了由大型型模型的大型模型完成的100个妇科测试问题，该模型由DingTalk独家AI平台 - 豆蔻妇科的大型模型。结果表明，六个主要妇科症状的诊断准确性，例如月经不规则，异常出血，阴道异常，腹痛和下腹部肿块达到90.2％，显示出高实际价值。 “妇科模型豆蔻就像是一位妇科AI医生，可以为更多女性提供诊断和健康管理服务，” Yishengjiankang的创始人Wang Qiangyu说：“只要用户评估了朋友最好的朋友对话的对话界面中的症状，他们就会对Profession + Profession Plandiest +其他诊断的建议进行调查， +其他诊断 +其他诊断的建议， +其他诊断的结果， +其他诊断的结果， +其他诊断的结果， +其他诊断 +进行了诊断，以进行 +其他诊断 +审查。 指示。 Yishengjiankang是一家生命技术公司，致力于准确的测试和卫生服务。大多数企业家团队都来自互联网，妇产科医学机构以及生物制药公司的知名公司。根据行业的技术趋势和判断，王Qiangyu的团队认为，通过培训专业妇科模型的AI医生将有效地减轻专业医疗服务不足的问题妇科医生和医疗服务，并将为工业，社会和社会医疗机构以及妇女医疗机构带来巨大的价值。 作为真正的妇科专家的培养，高级专业的NA“妇科AI医生”不能仅使用通用模型进行培训。由于启动了豆蔻妇科模型的开发，因此Yisheng Jianky团队基于开放的资源模型和培训行业数据，而第一个版本的诊断模型的准确性近77.1％。王Qiangyu说：“ 77.1％的准确性相对较好 - 已知的行业标准，但是对于与健康和安全直接相关的医学AI，仍然有必要继续取得突破以实现“垂直领域专业化”中“一般范围”的目标。 在提高了豆蔻妇科模型的性能后，Yishengjiankang将豆蔻的妇科训练平台移至照顾专用的AI企业平台。在DingTalk的支持中，Yishengjiankang团队通过数据处理，提高计算强度，模型优化和其他方面进行了多方位的维修。在一个月内，双方将豆蔻妇科模型的诊断准确性提高到90.2％。 豆蔻妇科模型的能力得到了高度提高，这强烈支持Yishengjiankang快速的业务发展。将来，Yishengjiankang将继续提高性能和准确性，并以自己的“最好的朋友医生”产品来建立它，以通过“ AI Doctor”智能机构提供更多用户。 Wang Qiangyu说：“通过这样的技能，将来的垂直模型不仅可以接受妇科，皮肤病学和其他领域的培训，并进入-day -Day to Day Life，因此，普通人是MA初步健康指南，在家里的专业医疗机构附近提供。” 开发大型企业的支持系统SE模型并重新开发DingTalk生态学 Dingtalk CTO Zhu Hong说：“大型行业模型的准确性从77.1分达到90分是一个很大的进步。” “这相当于训练一位与人才和高级人才了解的通才，可以在短时间内将其与专家进行比较。它涉及有效预处理数据安全性，出色的计算能力调度，建筑模型评估机制以及培训和参数模型的微调算法，大型模型，大型模型。” 豆蔻的妇科模型是DingTalk开发的第一个垂直特定模型，旨在帮助开发的工业，而类似的行业模型和AI专业应用是实施AI技术的下一个趋​​势。但是，由于使用QWEN，DEPTSEEK和GPT等一般AI模型。但是，由于不同行业的各种业务知识，情况和工作流程，应用大型模型技术和Capabili与您自己的业务情况和解决特定专业问题的联系仍然缺乏实践经验和实施道路。 “在与许多合作伙伴共同创建的过程中，已经发现了dingtalk，他们从初始阶段（例如定位需求和数据准备）开发，部署和应用独家大型模型，存在一个问题，即“不知道从哪里开始，而不保证结果最终。 “ Thezhu Hong认为”在云中大型模型的培训和部署，数据循环的风险将很高。 为了更好地帮助所有Life Train步行的企业并部署自己的专业/独家大型车型，DingTalk为建造大型企业的大型模型建立了支持系统。在dingtalk中，企业或合作伙伴将为整个过程平台获得产品支持和服务支持，包括数据收集，清洁，注释，基本模型选择，模型培训，影响考试n，建模模型，工程模型部署等，并更好地开发独家行业模型，并实施和实施和实施项目AI。 DingTalk还将与行业解决方案，与行业的LargeModel进行咨询以及人才培训服务和分析，以保护企业AI的企业技术的最终结果。 它的背后是对DingTalk生态系统的重建，从传统的SaaS生态系统，服务提供商生态系统，生态系统咨询和生态系统交付，并通过DingTalk平台整合了更多的AI企业家。豆蔻的妇科模型只是一个起点。对于垂直行业的生态合作伙伴，DingTalk依靠一个开放的平台来帮助许多合作伙伴和开发商掌握了从一开始并通过DingTalk应用程序市场产生行业模型和AI代理的行业数据，为更智能和中型的小型小型提供服务以及同一行业中的中型业务。 将来，来自所有生活条件的开发人员可以完成在DingTalk平台上开发AI产品的整个过程，并实现商业封闭环路，并与Dingtalk合作以促进AI在数千个行业中的变化。 通过文明对话追求人类的幸福 高死亡率！中风不仅容易暴露于日光，而且还可以保持这种环境。 放风，放姿势！在热搜索中经常出现在高端酒店外面的餐饮 非法粉丝去商务舱见他的偶像，律师说话 “ Bao Peach Bottle”文化和创意产品引起了关于“不尊重历史”的争议？回复博客 国家啤酒气象索引地图首次发行了啤酒镜，以缓解标签加热 关于Chang'e-6的玄武岩样品的最新研究在这里！解决这个难题 “与冬瓜一起睡觉“突然变得流行，医生被迫提醒：不要使用这些人 衬有什么收据是什么？为什么商人需要转向票务长度？ 你可以通过做家务来减肥吗？官方的“系数表系数活动”提供了答案！ 看起来安全的标签 - 加热活动可能会有隐藏的危险？安全提示快速收集 Yoon Seok-Yeol再次被捕，可以在监狱中“花很长时间” 洪水后，照顾食物中的Kalsafety问题 不要被“白人和年轻人”的美学和超过70％的年轻人偏见 Fan Zhendong和Joey都在比赛，峰值球是什么样的球？ 打开医疗保险钱包的区域将扩大。快来看看你是否有你的小镇？ 个性化的旅游业增加了登山服务的“攀登”，年轻人很乐意为自己的情感价值付出代价 避免铅中毒并照顾好旧家庭水管！在使用水之前做某事